浙大城市学院 · 计算机与计算科学学院

向正哲 Zhengzhe Xiang

研究方向聚焦服务计算、云边协同、推荐系统与大模型应用,
一个努力想教会学生编程的教书匠,
持续探索智能系统在教育与产业场景中的高效落地。

像素风人物插画
ROLE 教师 / 研究者
SKILL TREE 服务计算 / 边缘智能
MISSION 把前沿技术带进课堂
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01

关于我

博士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业,现就职于浙大城市学院计算机与计算科学学院。长期从事服务计算、边缘计算、推荐系统等领域的研究工作。

注重产学研结合,主持多项国家级与省级科研项目,同时积极将前沿技术引入教学实践,致力于培养具有工程能力的计算机人才。

核心研究关键词

服务计算 边缘智能 云边协同 资源调度 推荐系统 可信计算 大模型应用 IoT 协作
02

教育背景

博士 · 计算机科学与技术
浙江大学
学士 · 计算机科学与技术
浙江大学
访问学者
上海交通大学(2022)
访问交流
瑞典卡尔斯塔德大学(2018)
03

研究方向

服务计算

面向大规模分布式系统的服务发现、组合与优化

云计算

云原生架构下的资源管理与弹性调度机制

边缘计算

边缘侧的服务部署、任务卸载与低延迟推理

推荐系统

基于深度学习的序列推荐与兴趣点预测

大模型应用

探索 LLM 在教育与工程场景中的高效落地

05

发表论文

正在从 DBLP 加载论文数据…

06

科研项目

纵向项目

国家自然科学基金

多接入边缘计算中基于边缘设备能耗控制的服务部署策略研究

2022 – 2024
浙江省自然科学基金

多接入边缘计算中的服务优化部署方法研究

2021 – 2023

横向项目

柯桥"稽东香榧一件事"集成应用系统(一期)

2022 – 2024

正大装饰产业全流程数字化管理项目(一期)

2021

单颗粒质谱数据处理软件开发

2025